Skleníková výsadba je v moderním zemědělství běžně používanou technikou výsadby. Hraje vynikající roli v prevenci chladu rostlin, prevenci zimy nebo podpoře růstu a raného kvetení a plodu. Environmentální podmínky, jako je teplota, vlhkost, světlo a koncentrace oxidu uhličitého ve skleníku, ovlivňují růst plodin. Klíčový faktor. Včasné monitorování indikátorů, jako je teplota, vlhkost a osvětlení ve skleníku, k zajištění dobrého&„mikroklima &“; podmínky je problém, který musí každý správce skleníku zvážit.
Systém monitorování a řízení životního prostředí ve skleníku tvoří vnímací vrstvu:
Vnímací vrstva: Vrstva vnímání systému se skládá z různých zařízení IoT. V systému monitorování prostředí ve skleníku se skládá ze senzorů, jako jsou teplota, vlhkost, světlo, senzory CO2 a ovládací skříně IoT, které slouží k detekci údajů o prostředí a ventilátorů ve skleníku. „Sprej, mokré závěsy a další vybavení, stínící rolety a další provozní informace o zařízení a realizujte ovládání zapnutí a vypnutí souvisejících zařízení.
Přenosová vrstva: Prostřednictvím různých komunikačních protokolů systémová přenosová vrstva přenáší na server informace o životním prostředí, jako je teplota, vlhkost, osvětlení, informace o stavu spreje a ventilátoru detekované senzory a řadiči IoT a odesílá je uživateli' počítač nebo mobilní telefon; Řídicí příkazy pro ventilátor a stříkací zařízení jsou také odesílány do ovladače IoT přes přenosovou vrstvu, aby se realizovalo ovládání zařízení a změnily se podmínky prostředí, jako je teplota a vlhkost.
Aplikační vrstva: Platformová vrstva v systému monitorování teploty a vlhkosti odkazuje na komplexní cloudovou platformu pro správu a řízení internetu věcí. Platforma integruje mnoho funkcí, jako je monitorování dat, ovládání zařízení, abnormální alarmy, hlášení dat atd., Které mohou uživatelům nejen pomoci detekovat a řídit teplotu ve skleníku v reálném čase. Vlhké prostředí může také zlepšit úroveň zabezpečení a optimalizovat strategie řízení.
Funkce monitorování dat tohoto systému může zobrazovat teplotu a vlhkost, koncentraci CO2, informace o provozu zařízení a další data každého monitorovacího bodu v rozhraní počítače nebo mobilního telefonu. Uživatel může pochopit teplotu a vlhkost, informace o intenzitě světla a ventilátor, provozní informace doplňkových světel, insekticidních světel, postřikovačů a dalšího vybavení; kliknutím na příslušnou datovou kartu můžete také zobrazit změny v cílových datech za určité časové období.
Systém Shengqi podporuje funkci ovládání zařízení. Uživatelé stačí kliknout na příslušnou kartu zařízení na ovládacím rozhraní, aby vyvolali okno ovládání zařízení, a kliknutím na odpovídající tlačítko ovládat klimatizační a stříkací zařízení ve skleníku. Prostřednictvím vlastního logického nastavení mohou uživatelé také nastavit automatické ovládání start-stop klimatizací a dalšího zařízení podle změn teploty a vlhkosti ve skleníku.
Systém má neobvyklou funkci alarmu. Ať už zjištěná teplota, koncentrace CO2 a další data překročí normální limit, nebo je komunikace abnormální nebo je zařízení offline kvůli kolísání sítě, výpadkům proudu atd., Systém uživatele upozorní podle nastavení. Metoda alarmu podporuje APP, SMS, telefon, WeChat, e -mail atd., Aby bylo zajištěno, že informace o alarmu budou uživateli doručeny včas, aby se předešlo ztrátám.
Systém podporuje funkci sledování videa a lze jej připojit k řadě video zařízení. Dokud je připojen k internetu, můžete si stav videa ve skleníku zobrazit kdykoli a kdekoli prostřednictvím mobilního telefonu nebo počítače. Poskytuje uživatelům větší pohodlí při sledování stavu růstu plodin, předcházení krádežím a sledování historie.
Systém má funkci konfigurační obrazovky, která může v plánu zobrazit informace o životním prostředí, jako je teplota, vlhkost, světlo a stav zařízení. Uživatel může ve schematickém diagramu snadno posoudit informace o životním prostředí, jako je teplota, vlhkost, světlo a konkrétní zařízení. Podle aktuálního stavu zařízení lze zařízení přímo ovládat na tomto rozhraní.
Systém je vybaven funkcemi pro analýzu a zpracování velkých objemů dat, které dokážou komplexně zpracovat shromážděné informace o životním prostředí a informace o stavu zařízení a také mohou zobrazit výsledky analýzy dat pomocí sloupcových grafů a výsečových grafů. Uživatelé se mohou spolehnout na výsledky analýzy dat a dynamicky upravovat strategie řízení, jako je teplota, pokojová teplota, vlhkost a světlo,zajistit nejvhodnější růstové prostředí pro plodiny a nakonec dosáhnout cíle zvýšení produkce a příjmů.
